◎本報記者 張 蘊 通訊員 要 甲

　　大數據與人工智能技術的迅猛發展使交通運輸與供應鏈管理發生深刻變革。7月28日—29日，大連理工大學牽頭主辦的2024年交通運輸與供應鏈管理國際研討會上，國內外專家學者圍繞如何充分利用大數據與人工智能技術推動交通運輸與供應鏈管理行業轉型升級進行交流。

　　物流是供應鏈管理的重要組成部分。當前，數智化為物流行業帶來了新的變革�！爸袊�物流行業發展迅速，規模、技術裝備等達到世界先進水平。”研討會上，北京航空航天大學副校長、教授黃海軍介紹，數字經濟背景下，企業不斷加快智慧物流建設，將加快形成現代化產業體系，推動新質生產力發展。他分享了我國在智慧物流領域的最新成果，包括智慧物流組織與管理理論、對象識別與跟蹤關鍵技術、移動互聯生態平臺、技術標準等各方面的內容。這些成果全方位展示了我國在智慧物流領域的最新進展。

　　“近年來，我國智慧物流行業呈現高速發展態勢。2023年市場規模約為7903億元，較上年增長12.98%，預計2024年將達到8546億元�！秉S海軍說。

　　黃海軍介紹，未來，大宗貨物物流將成為智慧物流生態鏈關注的重點方向。以綠色低碳為基礎的全鏈數字化智慧物流體系將形成。行業將應用新技術發展高效物流新模式，通過構建一體化服務平臺，借助智能設施設備，加快貨物運輸效率。

　　數據分析為交通管理提供了重要依據�！拔覀兺ㄟ^對中國278個城市長達19年的數據分析，實證研究發現高鐵總體上促進了城市產業結構的優化升級，但其對產業結構服務化和工業勞動生產率的動態影響在不同城市間存在差異。”香港理工大學教授符嘯文在研討會上介紹，這一研究為高鐵對區域經濟發展的長期影響提供重要參考。

　　作為數智技術與交通運輸結合的代表之一，網聯車輛廣受關注。在推進網聯車輛全面普及過程中，準確估計網聯車輛滲透率成為縮小交通信息差距的關鍵。香港大學教授黃仕進介紹了團隊最新提出的網聯車概率滲透率模型，其在真實交通環境中的適用性顯著增加，為網聯交通系統優化提供了可靠依據。

　　與會專家一致認為，大數據與人工智能技術的深度融合將對交通運輸與供應鏈管理產生變革性影響，數智化時代交通運輸與物流供應鏈的邊界將進一步淡化，依托大數據與人工智能技術開展產業協同與融合將有助于優化資源配置，進一步提高生產效率，為經濟社會高質量發展提供新動能。